專利訴訟暴增或成反向指標(biāo) 人工智能產(chǎn)業(yè)即將爆發(fā)

原標(biāo)題：專利訴訟暴增或成反向指標(biāo) 人工智能產(chǎn)業(yè)即將爆發(fā)

人工智能時(shí)代，不管是個(gè)人還是公司都有創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，大公司可以做核心技術(shù)、開放平臺(tái)來(lái)構(gòu)建“高城墻”；個(gè)人和小公司則可以充分借助大公司的開放平臺(tái)，在應(yīng)用端做應(yīng)用開發(fā)和解決方案。

在全球頂尖的產(chǎn)業(yè)專家和投資機(jī)構(gòu)看來(lái)，專利和專利訴訟的數(shù)量才是判斷產(chǎn)業(yè)是否爆發(fā)的兩個(gè)最重要指標(biāo)。原加州伯克利大學(xué)中美戰(zhàn)略研究中心主任、北京大學(xué)訪問教授吳霽虹昨日公布自己的研究發(fā)現(xiàn)，人工智能領(lǐng)域的訴訟已經(jīng)出現(xiàn)暴增，這意味著人工智能已進(jìn)入商業(yè)化應(yīng)用階段，萬(wàn)億級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)即將爆發(fā)。

頂級(jí)指標(biāo)發(fā)出“買入”信號(hào)

技術(shù)的突飛猛進(jìn)和成本的下降，讓人工智能跨越了產(chǎn)業(yè)化的門檻，萬(wàn)億級(jí)的產(chǎn)業(yè)藍(lán)海徐徐展開。9日，在深圳舉行的第五屆中國(guó)電子信息博覽會(huì)“2017人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇”上，北京大學(xué)訪問教授吳霽虹表示，人工智能已進(jìn)入商業(yè)化應(yīng)用階段。而在科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰看來(lái)，堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新和打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)，讓技術(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)落地，是產(chǎn)業(yè)共襄盛宴的當(dāng)前關(guān)鍵。

吳霽虹教授的預(yù)測(cè)依據(jù)別開生面，可謂見微知著。

“我的研究顯示，全球人工智能專利數(shù)量在2008年達(dá)到頂峰；人工智能領(lǐng)域的專利訴訟則在2010年后開始井噴，這意味著人工智能的產(chǎn)業(yè)化快速發(fā)展?！眳庆V虹闡述，大多數(shù)企業(yè)家和投資人會(huì)用投資額的多少和增長(zhǎng)率來(lái)判斷產(chǎn)業(yè)是否爆發(fā)，但在全球頂尖的產(chǎn)業(yè)專家和投資機(jī)構(gòu)看來(lái)，專利和專利訴訟的數(shù)量才是判斷產(chǎn)業(yè)是否爆發(fā)的兩個(gè)最重要指標(biāo)。“專利和專利訴訟的爆發(fā)意味著人們可以靠技術(shù)告狀賺錢，意味著技術(shù)就進(jìn)入了商業(yè)化應(yīng)用階段?！?br/>

在吳霽虹看來(lái)，人工智能是可以讓中國(guó)大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)“換道超車”的最大契機(jī)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)通過打通渠道、簡(jiǎn)化中間環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)效率的提升，工業(yè)4.0通過自動(dòng)化、信息化、數(shù)字化讓商業(yè)實(shí)現(xiàn)高效率的產(chǎn)出，人工智能通過全方位的萬(wàn)物互聯(lián)，智能化的實(shí)現(xiàn)個(gè)性需求配對(duì)，這恰恰是個(gè)人和企業(yè)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0新世界的最大、也可能是最后的契機(jī)?！?br/>

“一切才剛剛開始，個(gè)人和大小公司均有機(jī)會(huì)?！痹趨庆V虹看來(lái)，人工智能時(shí)代，不管是個(gè)人還是公司都有創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，大公司可以做核心技術(shù)、開放平臺(tái)來(lái)構(gòu)建“高城墻”；個(gè)人和小公司則可以充分借助大公司的開放平臺(tái)，在應(yīng)用端做應(yīng)用開發(fā)和解決方案。

“未來(lái)的智能硬件必須有大腦，能夠進(jìn)行自我迭代，這才是真正的人工智能；開放合作是人工智能產(chǎn)業(yè)的唯一選擇，單點(diǎn)的個(gè)人和企業(yè)都無(wú)法支撐人工智能的精準(zhǔn)專業(yè)化?！眳庆V虹表示，全球范圍內(nèi)，人工智能正在快速滲透到衣、食、住、行、教育、醫(yī)療、保險(xiǎn)等10大消費(fèi)領(lǐng)域。

巨頭競(jìng)技人工智能芯片

換個(gè)角度觀察，人工智能爆發(fā)，與集成電路（芯片）這“魔法”獲得突破密不可分。不管是智能駕駛還是人臉識(shí)別，這些技術(shù)的實(shí)現(xiàn)都有賴于背后功能更強(qiáng)、體積更小、功耗更低的小小芯片（集成電路）。

全球科技巨頭競(jìng)技人工智能，給集成電路帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇和增長(zhǎng)點(diǎn)。在人工智能芯片領(lǐng)域，已有GPU（圖像處理器）、FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列）、ASIC（專用集成電路）、類腦芯片等多種不同發(fā)展路徑。

英偉達(dá)（Nvidia）的一戰(zhàn)成名讓GPU成為當(dāng)前人工智能芯片領(lǐng)域的“武林霸主”。憑借并行計(jì)算優(yōu)勢(shì)，GPU可更好地處理圖像渲染等任務(wù)，支持深度學(xué)習(xí)技術(shù)。英偉達(dá)正是憑借GPU在無(wú)人駕駛領(lǐng)域聲名鵲起，并開始鎖定下一個(gè)巨大市場(chǎng)——醫(yī)學(xué)及衛(wèi)生保健領(lǐng)域，期望可通過其人工智能技術(shù)幫助進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像和醫(yī)療數(shù)據(jù)的篩選、進(jìn)行自動(dòng)診斷，提高診斷的可靠性，甚至發(fā)現(xiàn)新藥物。

Intel則認(rèn)為ASIC更適合深度學(xué)習(xí)和大眾消費(fèi)領(lǐng)域。早在2015年，Intel就收購(gòu)了Saffron、Altera謀求AI芯片；通過并購(gòu)ASIC芯片供應(yīng)商N(yùn)ervana，Intel計(jì)劃今年上半年測(cè)試其第一款人工智能芯片Lake Crest，并在下半年對(duì)客戶銷售。Intel的AI陣營(yíng)芯片還包括下一代至強(qiáng)處理器（Skylake）、FPGA（旗下Altera為全球第二的FPGA供應(yīng)商）等。

IBM則一開始就錨定了“再造人類大腦”的黑科技類腦芯片。IBM與美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）合作“神經(jīng)形態(tài)自適應(yīng)伸縮可塑電子系統(tǒng)計(jì)劃（SyNAPSE）”，早在2011年就發(fā)布了第一代TureNorth芯片（中文名真北）。TureNorth也成為被業(yè)內(nèi)最為看好的AI芯片方向。

值得關(guān)注的是，隨著人工智能被寫入政府工作報(bào)告，國(guó)內(nèi)將涌起新一輪的人工智能創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新潮，作為AI的底層和核心，集成電路（芯片）可望執(zhí)牛耳。

近日，百度聯(lián)合ARM、紫光展銳和漢楓電子發(fā)布了DuerOS智慧芯片，打造一站式智能語(yǔ)音交互解決方案；除百度外，騰訊和阿里也加入戰(zhàn)局，近期均推出了FPGA云解決方案，華為也在做云計(jì)算的架構(gòu)和方式研究。地平線和中科院的寒武紀(jì)則致力于開發(fā)類腦芯片。

人工智能應(yīng)用落地是關(guān)鍵

需要強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是，與以往不同，人工智能開始落地到可持續(xù)的商業(yè)模式，應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，這將真正推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。機(jī)器視覺、生物識(shí)別（指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別）、遺傳編程等等，成為眾多A股公司的“心頭好”，科大訊飛、?？低?、佳都科技等紛紛布局。在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，人工智能的應(yīng)用落地至關(guān)重要，“有了應(yīng)用端的應(yīng)用和盈利，才能推動(dòng)技術(shù)的進(jìn)步和可持續(xù)發(fā)展，這也正是中國(guó)市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)?！?br/>

由此，在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，人工智能當(dāng)前需要解決的首要問題是提供落地的一體化解決方案?！皬男酒杰浖⑺惴?，以及整體的解決方案，一個(gè)都不能少，這樣才能真正地實(shí)現(xiàn)人工智能芯片的應(yīng)用落地，這是一個(gè)非常復(fù)雜而艱巨的任務(wù)?！钡仄骄€創(chuàng)始人余凱強(qiáng)調(diào)。

“我們已經(jīng)延伸到了芯片領(lǐng)域，投資了中科院的寒武紀(jì)?！眲c峰表示。

在吳霽虹看來(lái)，專用芯片、傳感器、算法數(shù)據(jù)訓(xùn)練，這些是大公司可以構(gòu)建優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域；對(duì)創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，垂直領(lǐng)域的人工智能落地更為容易?！艾F(xiàn)階段，人工智能還不是‘通才’，在某一專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更容易構(gòu)建和訓(xùn)練?！?br/>

另有創(chuàng)投界資深人士認(rèn)為，場(chǎng)景應(yīng)用的落地恰好是中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)所在?！爸袊?guó)有足夠多的用戶在使用互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，這是人工智能落地的最良好土壤。”

來(lái)源：上海證券報(bào)

記者：李興彩

編輯：IPRdaily.cn LoCo

校對(duì)：IPRdaily.cn 縱橫君

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